Plats: Novgorodgränd 1, Region Västerbottens lokal

Beskrivning av samhällsfrågan

Stora fastighetsbestånd har en onödigt hög energiförbrukning, det finns inte heller några bra verktyg för att balansera förbrukningen mellan fastigheter vilket leder till att effektbehovet är högre än vad det skulle kunna vara med effektiva verktyg.

Interaktiv länk

https://ltu-se.zoom.us/meeting/64427667764

Utökad information om evenemanget

Vi behöver nya tjänster som använder artificiell intelligens och maskininlärning (AI/ML) för att kunna identifiera när en byggnad börjar använda mer energi än förväntat i jämförelse med liknande byggnader, med hjälp av förutsägelse av energianvändning genom analys av historiska och nuvarande data. Med hjälp av dessa data kan också grundorsakerna den onödiga förbrukningen identifieras. Luleå tekniska universitet har tidigare utvecklat IoT-plattformen SNOTRA, där data samlats in för att lösa samhällsproblem. Nu arbetar vi tillsammans med partners för att samla in de data som behövs från fastighetsbestånden till IoT-plattformen, och använda (AI/ML) för att minska energiförbrukningen och undvika effekttoppar.

Medverkande

Leif Häggmark, Projektledare, Luleå tekniska universitet

Saguna Saguna, Biträdande professor, Luleå tekniska universitet

Lars Hansson, CEO, NRLYZE

Evenemangsinformation

Evenemangstyp: Seminarium/föreläsning

Evenemangs-ID: 2262

Språk: Svenska och Engelska

Förtäring: Nej

Arrangörsuppgifter

Kontaktperson: Leif Häggmark, Projektledare, Luleå tekniska universitet, 070-606 2325, leif.haggmark@skebit.se

Webbplats: https://esuda.se/

Senast uppdaterad: Torsdag 15 maj 2025